「統計学 - 連続型確率分布」の版間の差分

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離散型でのサンプル数を増加させて、各区間の幅を減少させた時のヒストグラムの極限 (幅を0に近付ける) が連続型での確率密度の曲線になる。<br>
離散型でのサンプル数を増加させて、各区間の幅を減少させた時のヒストグラムの極限 (幅を0に近付ける) が連続型での確率密度の曲線になる。<br>
連続型での確率密度の値は、離散型でのヒストグラムの縦軸の値に相当する。<br>
連続型での確率密度の値は、離散型でのヒストグラムの縦軸の値に相当する。<br>
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[[ファイル:Continuous Probability Distribution 4.png|フレームなし|中央]]
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離散型での確率関数Piの代わりに、連続型では確率密度 <math>f(x)</math> を用いる。<br>
離散型での確率関数Piの代わりに、連続型では確率密度 <math>f(x)</math> を用いる。<br>

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