「ガウス積分」の版間の差分
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== | == 極座標の広義積分 == | ||
<math>\int_{- \infty}^{\infty} \int_{- \infty}^{\infty} e^{- x^{2} - y^{2}} \ dxdy \qquad D = \{ (x, y) \ | \ 0 \le x^{2} + y^{2} \le \infty, - \infty \le x \le \infty, \ - \infty \le y \le \infty \}</math><br> | <math>\int_{- \infty}^{\infty} \int_{- \infty}^{\infty} e^{- x^{2} - y^{2}} \ dxdy \qquad D = \{ (x, y) \ | \ 0 \le x^{2} + y^{2} \le \infty, - \infty \le x \le \infty, \ - \infty \le y \le \infty \}</math><br> | ||
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2024年2月22日 (木) 15:34時点における版
概要
ガウス分布(正規分布)に対する積分をガウス積分と呼ぶ。
積分範囲が に及ぶため、広義積分である。
極座標の広義積分
直交直線座標から円座標への変換
直交直線座標 から円座標 への変換は次式で与えられる。
ヤコビアン
2重積分に応用するには、変数変換を行うことにより、ヤコビアンを計算して と の関係式を求める必要がある。
したがって、となる。
求め方
円が含まれる場合は、極座標変換 とおく。
変換後の積分範囲D'は、 の形に変形でき、2重積分を計算することができる。
ここで、 として変数変換を行う。
より、 となる。
また、 の時、積分範囲は次式となる。
上記の変数変換により、上式(1)は次のように計算することができる。