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「第4回 - 2変数の回帰分析」の版間の差分
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→回帰分析とは
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2変数間の相関係数r<sub>xy</sub>の絶対値が大きい場合に有効である。<br> | 2変数間の相関係数r<sub>xy</sub>の絶対値が大きい場合に有効である。<br> | ||
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<math>a = \frac{\mbox{x と y の 共 分 散 }}{\mbox{x の 母 分 散 }}</math><br> | <math> | ||
\begin{align} | |||
a &= \frac{\mbox{x と y の 共 分 散 }}{\mbox{x の 母 分 散 }} \\ | |||
&= \frac{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sigma_x^2} | |||
\end{align} | |||
</math><br> | |||
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<math>b = \bar{y} - a \bar{x}</math><br> | <math>b = \bar{y} - a \bar{x}</math><br> | ||
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