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「C Sharpと数値解析 - オイラー法」の版間の差分
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→前進差分法
(ページの作成:「== 概要 == <br><br> == 前進差分法 == <syntaxhighlight lang="c#"> using System; class ForwardEuler { // 微分方程式を表す関数の定義 // 引数: (x, y), 戻り値: dy/dx private readonly Func<double, double, double> _differentialEquation; public ForwardEuler(Func<double, double, double> differentialEquation) { _differentialEquation = differentialEquation; } public void Solve(double x0, double y0, double…」) |
(→前進差分法) |
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== 前進差分法 == | == 前進差分法 == | ||
前進差分法 (Forward Euler Method) は、精度は1次であるが、最も簡単な実装であり、現在の点での傾きを用いて次の点を予測する。<br> | |||
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これは、<math>\dfrac{df(x)}{dx} = \dfrac{f(x + h) - f(x)}{h}</math> に基づいている。<br> | |||
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<syntaxhighlight lang="c#"> | <syntaxhighlight lang="c#"> | ||
using System; | using System; | ||
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x = x + h; | x = x + h; | ||
// 数値の右寄せ表示 (,12:F6) | |||
Console.WriteLine($"{x,12:F6}{y,12:F6}"); | Console.WriteLine($"{x,12:F6}{y,12:F6}"); | ||
} | } | ||